S’il existe un domaine qui a provoqué, puis accéléré, la transition numérique, c’est bien la production des données issues des réseaux, objets connectés, capteurs ou processus industriels. Cette abondance soudaine, couplée à des capacités de calcul démultipliées, a permis de lancer des services innovants et suscité la création de centaines de start-up qui ont bouleversé le paysage de la plupart des secteurs économiques.

A la vague de fond du big data s’est ajoutée celle, plus vaste encore, de l’intelligence artificielle, appelant de nouveaux profils et de nouvelles compétences sur le marché de l’emploi. Tous les secteurs sont aujourd’hui concernés, de la santé à l’éducation, de l’industrie aux services, de l’énergie à la banque-assurance.

Les entreprises et administrations considèrent à présent la donnée comme une ressource à part entière, permettant l’amélioration des services et la création de nouveaux produits. Ces flux de données impactent toutes les activités et posent trois défis en termes d’adaptation et d’employabilité, faisant plus que jamais un enjeu de la formation des équipes et des managers :

  • La collecte, l’analyse et la protection des données à travers la maîtrise des outils informatiques ;
  • L’évaluation des opportunités et des risques, la définition de la valeur marchande et l’appréhension des cadres juridiques et éthiques, notamment en ce qui concerne les données personnelles ;
  • L’intégration d’une stratégie liée à la donnée et aux algorithmes au coeur du fonctionnement des organisations.

 

Domaine en forte croissance, stimulé par la transition numérique des entreprises, la science des données concerne des emplois de plus en plus nombreux, variés et multidisciplinaires, alliant compétences techniques, capacité d’innovation et connaissances réglementaires.

  • Formations certifiantes

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    CES Intelligence artificielle : de l'apprentissage statistique au traitement des données

    Durée : 26 jour(s)

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    • Du 02/11/2020 au 22/06/2021 à Paris - 10 900 €
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    CES Data Scientist / Data science : Analyse et gestion de grandes masses de données

    Durée : 26 jour(s)

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    Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance »

    Durée : 68 jour(s)

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  • Formations courtes

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    Intelligence Artificielle : Attentes économiques et défis scientifiques

    Durée : 2 jour(s)

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    • Du 03/12/2020 au 04/12/2020 à Paris - 1 700 €
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    Big data : enjeux stratégiques et défis technologiques

    Durée : 2 jour(s)

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    • Du 23/11/2020 au 24/11/2020 à Paris - 1 700 €
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    Data Science avec Python

    Durée : 2 jour(s)

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    Data science : introduction au machine learning

    Durée : 2 jour(s)

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    Machine Learning avancé

    Durée : 2 jour(s)

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    • Du 01/12/2020 au 02/12/2020 à Paris - 1 500 €
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    Big Data : panorama des infrastructures et architectures distribuées

    Durée : 2 jour(s)

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    Data Science dans le Cloud : Big Data, statistiques et Machine Learning

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    Visualisation d'information (InfoVis)

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    Extraction d'informations du Web

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    Text Mining

    Durée : 3 jour(s)

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    • Du 09/12/2020 au 11/12/2020 à Paris - 2 000 €
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    Les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle

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    • Du 02/03/2020 au 03/03/2020 à Paris - 1 500 €
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    Opinion mining : e-reputation et recommandation

    Durée : 2 jour(s)

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    • Du 17/12/2020 au 18/12/2020 à Paris - 1 500 €
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    Droit, RGPD et protection des données

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    • Du 25/11/2020 au 25/11/2020 à Paris - 900 €
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    L’intelligence artificielle pour juristes et équipes conformité : la technologie et ses enjeux éthiques et juridiques

    Durée : 2 jour(s)

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    Fondamentaux pour le big data

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    • Du 01/01/2020 au 31/12/2020 - 0 €
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    Mobility as a Service : Open Data, informations de déplacements, nouveaux services de mobilité

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    Introduction à la sécurité du big data

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    • Du 07/12/2020 au 08/12/2020 à Paris - 1 500 €
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    Concevoir et piloter un projet IA et big data

    Durée : 2 jour(s)

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    • Du 02/11/2020 au 03/11/2020 à Paris - 1 500 €
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    Comprendre l'impact du numérique sur le domaine de la santé

    Durée : 2 jour(s)

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