FC9BD13

Stage inter entreprise

Prix 2020 :

1 500 €

Comment financer sa formation ?

Durée :

2 jour(s)

Prochaine(s) session(s)

  • Du 14/09/2020 au 15/09/2020 à Paris - 1 500 €

Présentation

Le langage Python est reconnu comme l'un des langages majeurs en informatique. C'est l'un des plus utiles pour les utilisateurs scientifiques et techniques, particulièrement dans le domaine des sciences des données.

Objectifs

Concevoir et développer des applications de traitement de données avec Python. Identifier et utiliser les librairies de traitement de données et de machine learning.

  • Programme

    Introduction à Python et aux librairies scientifiques de base

    • Rappels sur le langage Python
      • distributions Python
      • notebooks
      • syntaxe du langage.
    • Présentation des librairies générales de calcul scientifique : Numpy, Scipy, Matplotlib

    Simulation de phénomènes aléatoires

    • simulation de variables aléatoires indépendantes et approches markoviennes (algorithmes de Monte-Carlo par chaînes de Markov, recuit simulé, simulation d'une file d'attente, ...)
    • Introduction de la librairie de calcul symbolique Sympy (application au calcul de paramètres de lois de probabilités, à l'optimisation sous contraintes,...)
    • Un exemple d'utilisation des classes python : simulation et estimation pour les HMM

    Librairies Python pour le machine learning : Pandas et scikit-learn

    • Application: traitement d'un jeu de données (clusterisation, régression)

    Synthèse et conclusion

  • Modalités pédagogiques

    Travaux pratiques

  • Public cible et prérequis

    Ingénieurs, développeurs devant programmer des applications de machine learning en Python.

    Des connaissances de base en programmation Python et en optimisation sont nécessaires pour le suivi de cette formation. Ces connaissances peuvent être acquises grâce au MOOC “Fondamentaux pour le big data”.

  • Responsables

    • Thierry CHONAVEL

      Professeur à IMT Atlantique dans le domaine du traitement statistique des signaux. Membre de l'équipe TOMS (Traitement des Observations et Méthodes Statisiques) du laboratoire CNRS LabSTICC.

Prochaine(s) session(s)

  • Du 14/09/2020 au 15/09/2020 à Paris - 1 500 €