Formation : Data Science avec Python

Stage inter entreprise

Présentation

Le langage Python est reconnu comme l'un des langages majeurs en informatique. C'est l'un des plus utiles pour les utilisateurs scientifiques et techniques, particulièrement dans le domaine des sciences des données.

Objectifs

Concevoir et développer des applications de traitement de données avec Python. Identifier et utiliser les librairies de traitement de données et de machine learning.

Stage

Programme

Introduction à Python et aux librairies scientifiques de base

Rappels sur le langage Python
- distributions Python
- notebooks
- syntaxe du langage.
Présentation des librairies générales de calcul scientifique : Numpy, Scipy, Matplotlib

Simulation de phénomènes aléatoires

simulation de variables aléatoires indépendantes et approches markoviennes (algorithmes de Monte-Carlo par chaînes de Markov, recuit simulé, simulation d'une file d'attente, ...)
Introduction de la librairie de calcul symbolique Sympy (application au calcul de paramètres de lois de probabilités, à l'optimisation sous contraintes,...)
Un exemple d'utilisation des classes python : simulation et estimation pour les HMM

Librairies Python pour le machine learning : Pandas et scikit-learn

Application: traitement d'un jeu de données (clusterisation, régression)

Synthèse et conclusion

Modalités pédagogiques

Travaux pratiques

Public cible et prérequis

Ingénieurs, développeurs devant programmer des applications de machine learning en Python.

Des connaissances de base en programmation Python et en optimisation sont nécessaires pour le suivi de cette formation. Ces connaissances peuvent être acquises grâce au MOOC “Fondamentaux pour le big data”.

Responsables

Thierry CHONAVEL

Professeur à IMT Atlantique dans le domaine du traitement statistique des signaux. Membre de l'équipe TOMS (Traitement des Observations et Méthodes Statisiques) du laboratoire CNRS LabSTICC.