Méthodes avancées de traitement du signal

Stage intra entreprise

Objectifs

La formation présente les nouvelles méthodes de traitement du signal avec leurs modalités d'emploi, leurs avantages et inconvénients.

Stage

Programme

Analyse spectrale

Rappel sur les méthodes classiques
Méthodes paramétriques
Application au codage de la parole : illustration concrète d'une application des méthodes d'analyse spectrale paramètrique

Filtrage numérique adaptatif

Algorithme du gradient stochastique
Algorithme des moindres carrés récursifs
Algorithmes rapides des moindres carrés
Application à l'égalisation numérique avec l'illustration d'une application des méthodes adaptatives

Statistiques d'ordre supérieur

Moments et cumulants
Polyspectres
Application : processus non gaussiens, traitements non linéaires

Analyse temps-fréquence et temps-échelle

Principe d'incertitude
Transformée de Wigner-Ville
Transformée en ondelettes et multirésolution

Traitement d'antennes

Méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov

Introduction au filtrage particulaire

Modalités pédagogiques

Travaux pratiques en MATLAB :
- analyse spectrale paramétrique
- systèmes adaptatifs
- ondelettes
- réseaux d'antennes
- MCMC et filtrage particulaire

Public cible et prérequis

Ingénieurs et cadres techniques ayant déjà une certaine expérience en traitement du signal et désireux d'élargir leurs compétences.
Une bonne connaissance des techniques de base en traitement du signal est nécessaire.

Pas de prérequis spécifiques

Responsables

Ronan FABLET

Professeur au département "Signal et communications" de Télécom Bretagne, il enseigne dans les domaines des mathématiques appliquées au traitement du signal et des images. Il développe des activités de recherche sur le traitement du signal et des images avec pour domaines d'applications privilégiés l'océanographie spatiale et l'écologie marine.