Internet des objets et capteurs connectés à l'heure du Big Data : enjeux et opportunités

Version imprimableVersion imprimable
Niveau Panorama
Stage intra entreprise

Présentation

Le phénomène big data poursuit sa progression, s’installant durablement dans le paysage des entreprises françaises quels que soient leur secteur d’activité ou leur taille… La valorisation maîtrisée des données s’impose ainsi comme un enjeu stratégique ouvrant la perspective de développement de nouveaux produits et services, de nouvelles formes de relations clients, ou de gains d’efficacité opérationnelle.
Les systèmes industriels génèrent historiquement des masses de données importantes. Avec la multiplication des capteurs et objets connectés, les volumes de données, internes ou externes à l’entreprise, explosent. Les technologies big data permettent désormais le traitement de ces informations, à des fins de contrôle qualité, de maintenance prédictive, d’optimisation de process de production.

Objectifs

Appliqué aux champs de la production et de l’exploitation, le big data ouvre de nouvelles perspectives. Les données issues des multiples capteurs installés sur les différents matériels présents dans les systèmes industriels peuvent aujourd’hui être rassemblées dans un unique lieu de stockage de données, interne à l’entreprise ou bien dans une infrastructure externe de type cloud. Ces nouvelles solutions permettent d’envisager des traitements analytiques portant sur des historiques de fonctionnement longs et sur des flottes importantes d’équipements, apportant ainsi des performances inégalées pour la surveillance, l’optimisation et la maintenance des systèmes industriels.
L’objectif de la formation est de sensibiliser les décideurs en charge de systèmes industriels (réseaux d’infrastructures, chaines de productions, …) sur les opportunités d’usages des technologies big data pour l’analyse de fonctionnement des systèmes, l’optimisation de leur gamme de maintenance, le repérage de matériel en dysfonctionnement ou la détection précoce de pannes. La formation permettra également un partage de différents retours d’expérience d’entreprises emblématiques de leur secteur (transport, gestionnaire de réseau, aéronautique, énergie, …).
Comprendre les ruptures technologiques, les principes et le potentiel associés au traitement big data des données industrielles d’exploitation et de maintenance
- solutions de collecte, de stockage et de traitement
- gouvernance des données
- principales méthodes analytiques applicables
Mesurer, à travers différents cas d’application, les bénéfices attendus de démarches de valorisation des données industrielles.
Appréhender les différentes étapes et les différents enjeux organisationnels, humains, juridiques, conditionnant la réussite de projets big data.

Stage